운영
6년+
수집 방식
시나리오 기반 자동화
연계 환경
검색·DB·메시지 큐
왜 필요한가
반복 수집 업무가 사람과 스크립트에 묶여 있을 때
- 01사이트 구조가 바뀔 때마다 수집 규칙을 손으로 고쳐야 해 유지보수 부담이 큼
- 02동적 화면, 무한 스크롤, 로그인 이후 화면은 단순 크롤링 스크립트만으로 대응하기 어려움
- 03채널마다 데이터 형식이 달라 수집 후 정제와 분류에 많은 시간이 듦
- 04현업 담당자가 직접 운영하기 어려워 개발 인력 의존도가 높아짐
운영 방식
- 01
GUI 시나리오 설계
담당자가 화면에서 수집 대상, 항목, 주기, 필터 조건을 정하면 기본 수집 시나리오를 만든다.
- 02
수집 규칙 생성·보정
페이지 구조를 분석해 수집 규칙 초안을 만들고, 구조가 바뀌면 보정이 필요한 지점을 찾아 운영자가 빠르게 반영할 수 있게 돕는다.
- 03
분산 수집 실행
스케줄러와 큐를 기반으로 여러 작업을 병렬로 실행해 대상을 안정적으로 수집하고, 사이트 정책에 맞춰 요청량을 조절한다.
- 04
자동 분류·태깅
수집한 데이터를 정규화한 뒤 분류 모델과 규칙 기반 태깅을 적용해 검색, 분석, 알림 시스템으로 바로 넘길 수 있게 정리한다.
핵심 기능
5개 핵심 기능
- 01GUI 기반 수집 시나리오 설계와 운영
- 02페이지 구조 분석 기반 수집 규칙 생성·보정
- 03정적 페이지와 동적 웹 화면을 아우르는 브라우저 자동화 수집
- 04수집 데이터 정규화, 분류, 태깅, 메타데이터 구조화
- 05스케줄러와 큐를 활용한 확장형 분산 수집
활용 사례
실제 업무에 적용하는 방식.
연계 가능한 저장소와 분석 환경
- Elasticsearch · OpenSearch 검색 인덱스
- Kafka · RabbitMQ 메시지 큐
- PostgreSQL · MongoDB 운영 저장소
- S3 · MinIO 원본 아카이브
- Slack · Teams 알림 연계
- Splunk · Elastic SIEM 연동
보안 · 컴플라이언스
- 접근 권한 분리와 작업 이력 기록으로 운영 책임 추적
- 수집 주기, 동시 요청 수, 대상별 제한 정책을 세부 설정
- 수집 데이터 암호화 저장 (AES-256)
- 개인정보 포함 가능 필드에 대한 마스킹·익명화 옵션
- 온프레미스 또는 프라이빗 클라우드 배포 지원
FAQ
- Q. 동적 웹 페이지도 수집할 수 있나요?
- 브라우저 렌더링이 필요한 화면, 무한 스크롤, 로그인 이후 노출되는 영역 등은 대상 구조를 확인한 뒤 지원 범위를 설계한다.
- Q. 처리 속도는 어느 정도인가요?
- 스케줄러와 큐를 이용해 병렬로 수집하며, 실제 처리량은 데이터 구조와 대상 사이트 정책에 맞춰 조정한다.
- Q. 사이트 구조가 바뀌면 어떻게 대응하나요?
- 구조 변경을 감지해 수집 규칙 보정이 필요한 지점을 확인하고, 운영자가 검토 후 빠르게 반영할 수 있도록 지원한다.
- Q. 수집 데이터는 어디에 저장되나요?
- 고객 환경에 맞춰 DB, 검색엔진, 객체 저장소 등에 저장할 수 있고, 기존 분석 시스템과도 연계할 수 있다.
- Q. 개인정보나 운영 정책은 어떻게 관리하나요?
- 접근 권한, 수집 주기, 요청 간격, 마스킹 규칙 등을 정책으로 관리해 내부 기준에 맞춰 운영할 수 있다.