왜 필요한가
자료는 많은데 필요한 근거를 찾기 어려울 때
- 01
범용 LLM만으로는 조직 내부 용어와 조사 맥락을 충분히 반영하기 어렵다
- 02
민감한 자료를 외부 API로 보내기 어려워 활용 방식이 제한된다
- 03
사건 기록, 보고서, 증거 자료, 참고 문서가 여러 저장소에 흩어져 탐색 비용이 크다
- 04
담당자마다 검토 방식과 보고서 정리 방식이 달라 결과 품질 편차가 생긴다
How it works4 steps
운영 방식
단계를 고르면 그 단계의 구성 화면이 아래에 나타납니다.
핵심 기능
5개 핵심 기능
- 01자연어 질의 기반 자료 탐색과 요약
- 02RAG 기반 근거 문서 검색과 출처 연결
- 03유사 사례 비교와 검토 포인트 정리
- 04권한 분리와 감사 로그 중심의 안전한 운영
- 05내부망과 프라이빗 환경에 맞춘 배포 구성
활용 사례
실제 업무에 적용하는 방식.
- Case 01
유사 사례 탐색
현재 검토 중인 사건이나 이슈와 비슷한 기록을 찾아 관련 문서와 판단 근거를 빠르게 비교한다.
- Case 02
단서 상관분석
주소, 계정, IP, 키워드 같은 단서를 중심으로 여러 자료에 흩어진 정보를 묶어 연관성을 확인한다.
- Case 03
보고서 초안 정리
검토 결과와 참고 자료를 바탕으로 초안 문서를 정리해 반복 작성 시간을 줄이고 형식을 맞춘다.
Integrations5 channels
연계 가능한 데이터 소스와 지식 저장소
업무 · 사건 데이터
02- 사건 관리 DBDB 연계
사건 관리 시스템 · 업무 데이터베이스
- 문서 저장소파일 · API
판례 · 규정 · 매뉴얼
증거 · 수집 자료
02- 포렌식 아카이브파일 연계
증거 자료 · 디지털 포렌식 산출물
- 공개 정보 저장소수집 파이프라인
외부 수집 데이터 · 공개 정보
지식 인덱스
01- Vector DB임베딩 인덱스
Milvus · Qdrant · pgvector
보안 · 운영 요건
- SEC-01내부망 또는 프라이빗 환경 중심 배포 지원
- SEC-02부서, 역할, 사건 단위의 접근 권한 분리
- SEC-03질의, 응답, 참조 문서 이력을 감사 로그로 기록
- SEC-04응답에 근거 문서와 출처를 함께 제시
- SEC-05민감 정보 마스킹과 저장소 단위 접근 정책 설정
구축 환경과 조직의 보안 기준에 맞춰 설계·적용하는 항목입니다. 적용 사양과 증빙 자료는 도입 검토 단계에서 별도로 공유합니다.
FAQ
Q. 답변 신뢰성은 어떻게 확보하나요?
질문마다 관련 문서를 먼저 검색해 근거와 함께 응답하도록 구성하고, 사람이 바로 확인할 수 있도록 출처를 함께 보여드립니다.
Q. 외부 LLM API 없이 운영할 수 있나요?
민감한 자료를 다루는 환경을 고려해 내부망이나 프라이빗 환경 중심으로 운영 구성을 설계할 수 있습니다.
Q. 어떤 모델과 구성을 쓰나요?
업무 특성, 보안 기준, 하드웨어 환경에 맞춰 오픈웨이트 모델과 검색 구성을 조합해 설계합니다.
Q. 기존 사건 DB와 통합 가능한가요?
주요 데이터베이스와 문서 저장소는 표준 연계 방식으로 연결할 수 있고, 비표준 시스템은 별도 수집 경로를 설계합니다.
Q. 현업 사용자는 얼마나 빨리 적응할 수 있나요?
자연어 질의를 중심으로 동작해 진입 장벽은 낮은 편이며, 조직별 용어와 화면 흐름에 맞춰 초기 사용 가이드를 함께 설계합니다.
도입 검토 자료
인증과 수행 기록, 협력 현황을 직접 확인하실 수 있습니다
- 인증 · 선정공식 자격 4건벤처기업인증 · 유망중소기업 · KAIST CSRC 협약 · KISTI 기술이전
- 수행 이력2017–2025 연혁공공·금융·엔터프라이즈 구축 이력
- 고객 · 파트너협력 기관 · 기업공개 가능한 범위의 명단
- 보도자료언론 보도외부 매체 원문 링크
함께 검토되는 서비스
계약상 비공개인 기관·기업이 다수 포함되어 있어 공개 가능한 범위만 열거합니다. 동일 영역의 상세 수행 사례는 도입 검토 단계에서 별도로 공유합니다.
VestiGPT 도입,
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조사 조직 · 분석팀 · 컴플라이언스 대응 부서 — 환경 분석부터 통합 검증까지 단계적으로 함께 진행합니다. 대상 범위와 일정은 첫 상담에서 함께 정합니다.
